互動式題庫在公務人員選拔上之應用

這是一個普遍的印象,我國現今的公務人員考試制度其考試內容與篩選該類公務人員的能力有著相當大的差距。希望至公家機關服務的國民可以藉由大量的背誦題庫,透過補習高密度反覆練習的方式,在徵選筆試上取得良好成績。考試的內容成為一種反射式的映像,而不是內化的知識,因此當受測者順利進入公務部門服務時,過去的考試內容往往很難在實際業務上給予幫助。

就主管機關而言,往往對這樣的考試制度也缺乏信賴。因此在徵選的過程中許多單位會透過增加面試分數的比重來減少招聘到不適任公務員的情形,卻也造成民眾普遍認為能順利通過考試,在面試成績取得高分者,多半有私下賄賂關說的情況。因此我們有必要檢討現今的考試內容是否能拉近考試內容與業務實務的距離,並且改變命題方式以達到不同業務的公務部門可以精準的篩選出適合的公務人員。 

過去在沒有網路的時代公務部門透過分層負責,層層管理的方式,不僅在訊息的傳遞速度上緩慢並且經過層層包裝篩選的訊息,其真實性也備受質疑。如今網路通訊事業發達,無論是電子郵件,線上投票,留言版,或是即時通訊服務都讓訊息的傳遞變得更為迅速且直接。Web2.0開放式的網站建置方式,讓網路世界累積資訊的速度更為提升,每一個網路使用者都可以撰寫內容供其他使用者瀏覽以及修改。這種開放式的網頁內容建置方式,其內容較難被有心的單位刻意掩飾或修改,因此具有更能反應真實性的特性。本文想藉由Web2.0服務同時具有訊息傳遞快速與訊息貼近真實的兩個特性,搭配統計學習的能力,提供一個新的建立公務部門考試題庫的機制,達到公家機關能精準篩選適切的公務人員之目的。 

將Web2.0的機制實現在判別現今的考試測驗內容與期待選拔的人才上是否有過度的差異這件事上並沒有想像中的困難,原因是多數的統計技巧在許多資料探勘,機器學習,人工智慧等領域都被成熟的應用。唯獨在資料過於龐大的情況下這幾項技術才會遇上瓶頸,需要進一步的改進。重點是,我們是否有善用過去所累積的資料,以及繼續收集正在產生的資料,讓這些資料能順利的記載,傳遞,儲存,並且被妥善的利用。 

我們先談資料的部份。我們有公務機關招募人員的歷屆考題,我們有過去參與公務機關招考考生的資料,以及作答的答題狀況。假設這些資料都可以透過數位化儲存,我們就會有考題,每位考生對各題目答題的紀錄,考生是否進入公務部門服務。接著我們若能紀錄進入公部門服務的人員的工作狀況,包括考績,出勤紀錄,獎懲,民眾檢舉,民眾獎勵投票等紀錄。透過這些已有的資料就可以對作答題目與人員的考績狀況做相關性比對,來驗證考題與被招募的人員是否確有相關。 

舉例來說,我們可以從公務人員名單中挑選出考績優良者與考績不良者,透過這兩群人員在考試時的表現是否有其差異,來確認考題與篩選能力的關係。若這兩群人員在考試的結果上沒有明顯的區分,那們我們可以推論過去的考題與優良公務人員的篩選度無關。考試的結果,可以是總分,單科分數,甚至細分到每一個單一題目,藉此我們可以檢視,考試總分,考試科別,以至於每一個考題細目的篩選能力。 

又例如不同業務部門的員工在其性格與專業上會有所差異,而這些差異與當時的考試測驗結果是否有其相關,我們也可以把不同業務部門的員工視為不同的群體,回測他們在考題作答上得差異,統計出是否有些題型在不同的業務單位上會有其鑑別度。就考題是否具有鑑別度這件事上,我們可以有許多不同的應用。但最重要的是要有這些資料,並且是數位化的資料。 

假若我們具有這些數位化資料了,我們就可以對每一個考過的題目與公務人員的服務狀況,做資料分析與探勘,進而理解考題的鑑別能力。若考題的鑑別能力足夠,我們就可以利用不同題目在不同單位的鑑別能力,提供面試人員在面試時的參考。例如,某位晉級面試的考生其總分不是最為突出的,但是他在適合這個業務單位的對應題目的表現優於其他考生時,面試人員應該給予該生更多晉級的機會。假若現今的考題對於篩選適合的公務人員不具有鑑別能力,或是具有鑑別能力的題目過於稀少,政府就應正視這個問題,並且改進我們的考試方式與考題。以下我們就詳細說明如何利用Web2.0 的方式來建制更具有鑑別能力的題庫。 

我們可以將歷屆的考題上網,並且開放讓公務人員評比該題目與他的業務是否有相關性,透過這樣的資料統計方式,我們可以更精準的分析該題目與該業務單位的關聯。除了這樣的簡單問卷之外,Web2.0的精神在於內容是開放給瀏覽者撰寫網頁內容,基於同樣的道理,我們也開放題目的命題權利,讓每個公務人員可以就自己的業務性質來命題。並且這些題目,也同樣的開放給其他瀏覽者評比,甚至修改。這樣我們就能累積新的題目,並且是第一線工作人員覺得與其業務有相關的題目。 

當題庫成為一個動態的系統時,統計學習就可以在其中扮演更多的角色。除了在傳統的題型上建立新的題目之外,甚至可以透過這樣的系統開發新的題型,並且在對公務人員的評量部份,除了原有的考績之外,可以增加諸如性向,操守,EQ,性別,宗教信仰等其他指標,作為將來的分析使用。意思是,除了在題庫的建制上採用Web2.0的模式,連考績的部份也可以適度的採用Web2.0的方式,開放公務人員自評,同事互評,以及被服務的民眾透過網路來評比。 

會談起這一部份,實在是現有的考績制度存在著許多令人詬病之處,先前被社會所關注的公務人員考績吃丙一事。最後會不了了之,草草收場,也是因為在政府多年來所累積的龐大關係樹中,要拔掉有問題的資深公務人員,或是長官實在不是一件容易的事。因此,任何考選制度上的改革,只會影響到新進的菜鳥人員,對那些百姓眼中公認的人渣敗類混帳豬腦白痴,是一點辦法也沒有。越嚴格的考選制度只是增加更沒骨氣的群體進入這一個公務系統,對於提昇公務系統的效率並沒有實質的幫助。當一位公務人員晉升所需要面對的評審不再只是單一的頂頭上司時,便可以減少拍馬逢迎的情況發生,甚至於幫助系統抓出不適任的領導人員。 

上述關於自評與同事互評的部份,在資料庫的建制與延伸上難度不高。在民眾透過網路來評分的部份,是QR code 一個很好的應用方式。若我們能改變現在民眾至公部門領取號碼牌的系統,在號碼牌上多列印一個QR code,透過抽獎的方式鼓勵民眾將QR code帶回,或是直接在公部門所提供的機器上操作,就可以收集這部份的資訊。由於現在的電腦設備多半都有內建的數位攝影機,民眾只要將此號碼牌拿到攝影機前,利用對應的軟體拍攝QR code 並且進行判讀,就可以取得QR code內隱藏的資訊,所隱藏的資訊至少需要取得該號碼牌的時間與地點,進而利用此資訊來分類是屬於哪一個業務單位,並且讓軟體自動引導到服務品質評比的網頁。在服務人員服務該民眾時,可以藉由號碼的對應,對照出該民眾是由哪一位公務人員服務。當然,這樣的機制只適用於具有服務櫃台特性的單位。一般的事業單位,只能透過民眾自行瀏覽到該單位的網站上,才可以進行評比。透過取得主管以外的評比資訊,將可以有效提昇系統對分析題庫的能力。

一旦政府採用類似的開放式系統,此系統會迅速的累積大量的資訊。其中的資訊將可提供政府部門做為部門檢討改進,並且提昇效能的重要依據。除此之外,政府更能對民眾開發新的服務,例如,利用民眾所累積的電子歷程,可以看出民眾在處理不同的業務上所需要經過的時間與流程複雜度,進而提供公務部門做更好的流程規劃,讓民眾感受到政府的用心。這樣的系統除了可以幫助考選與晉升制度,也可作為政府監督各處室的一項參考。其中資訊的流量可以反應出業務量,當然,不同的事業單位所面對的資訊化程度不同,這部份可經由專業的數學模型來校正。當我們有經常性業務量的數據時,我們可以讓不同部門的考績評量變得更為公平。 

舉例來說,在一個極其繁忙的業務單位被打乙等考績的公務員和一個涼的要死的單位被打甲等的公務員,到底哪一位是民眾希望能汰換的。過去我們很難對這樣的情況做一個合理的處置,倘若我們多了業務流量的資訊,我們就可以給被評比的公務員一個更有保障的工作環境。 

因此,我們看見我國的資訊化程度還是有許多需要提昇的空間,唯有真正建制一個完整的資訊系統,加上大資料的統計學習能力,才能讓公務機關能藉此機制創建更合乎時宜的考題,並且使用此考題來選拔合適的人才。